Прогнозируемое широкомасштабное внедрение электромобилей (EV) повлияет на то, как мы путешествуем, а также на то, где и когда мы будем предъявлять требования к электросети.Знание того, какой эффект будет после того, как электромобили станут широко использоваться, является ключом к подготовке пути к их внедрению.
В рамках проекта ЕС-FP7 DATA SIM было проведено исследование, чтобы установить последствия массового перехода на электромобили, чтобы рекомендовать действия для политиков.«Большие данные», дающие подробную картину использования транспорта в ЕС.До сих пор исследователи использовали общие критерии, такие как тенденции занятости в регионе, для составления карты транспортных потоков. Участники дорожного движения вели дневники, записывали свои поездки и отвечали на анкеты.
Хотя эта информация была полезной, она не была полностью надежной, поскольку люди могут быть неточными или неточными.В рамках проекта был разработан совершенно новый и очень подробный пространственно-временной подход, основанный на использовании огромных объемов данных из GSM и GPS.
Эта новая поведенческая модель может предсказать, что произойдет, если мы все завтра начнем ездить на электромобиле.«Например, вы можете сравнить, сколько людей ездят на электричестве, как долго и как далеко, на основе современных технологий, с одной стороны, и как они развиваются, когда технологии совершенствуются, с другой», — объясняет координатор проекта профессор Дэви Янссенс. , базируется в Университете Хасселта в Бельгии.Более умные электрические сети
Выяснение того, что люди делают, когда садятся за руль, и как далеко они могут зайти, также означает, что исследователи могут установить, какие и где потребности в энергии, вероятно, будут.Как говорит Янсенс: «Вы можете увидеть, существует ли риск нехватки энергии в определенных зонах, когда заряжается определенное количество автомобилей.
Например, если одновременно заряжается слишком много электромобилей, существует ли риск того, что уличное освещение погаснет? »Эти ответы предоставят полезную информацию для политиков, чтобы укрепить сеть в этих конкретных местах или изменить расположение точек зарядки.Одной из ключевых проблем возобновляемых источников энергии является ее непостоянство с пиками и спадами ее производства. DATA SIM также изучила возможность того, что электромобили могут использоваться для хранения избытка генерируемой энергии в пиковый период, а дополнительная энергия, накопленная в автомобильных батареях, может быть возвращена в сеть при необходимости (когда автомобили припаркованы).
Умная координация между людьми и машинамиСовместное использование автомобилей, объединение автомобилей, зарядка и вождение — координация того, как мы взаимодействуем с нашими автомобилями, играет ключевую роль в обеспечении экологичности транспорта.«Впервые интеллектуальный анализ данных, управление базами данных, сложные системы, транспорт, энергия и информатика объединились, чтобы найти практические решения для мобильности», — говорит Янсенс.Проект, который длился три года и завершился в августе 2014 года, будет продолжать развивать свои достижения в поиске новых решений для рынка мобильности за счет эффективного использования больших объемов данных.
DATA SIM рассматривает возможность создания двух дочерних компаний, и в настоящее время планы находятся на стадии разработки.Консорциум, курировавший проект, состоял из девяти партнеров из семи стран и получил 2,3 миллиона евро инвестиций от ЕС.