Сейчас загрязнение воздуха привлекло интерес общественности, потому, что может привести к со здоровьем. Агентство по охране внешней среды США (EPA), другие страны и Европейский Союз установили различные пороговые значения как для предупреждений, так и для риска для растительности либо здоровья человека с учетом контекста и загрязнителя.Цель кабинетов министров — обеспечивать, что эти пороговые значения не превышают лимитов, но в то время, когда это происходит, прогноз развития сокровищ в следующие часы делается серьёзным элементом, по крайней мере, для корректирующих мер.
Неприятность появляется по причине того, что вычислительные модели имеют важные ограничения с позиций точности, потому, что они чувствительны к граничным условиям в определенных точках, исходя из этого неопределенность скоро растет. Помимо этого, способы, основанные на регрессионных моделях, довольно часто недооценивают пики загрязняющих веществ, потому, что они стремятся минимизировать неточности, допущенные в комплекте данных. Эти пиковые значения вправду воображают громаднейший интерес для прогнозирования, потому, что их значения в большинстве случаев обозначают меры, каковые нужно принять в каждом случае.
Дабы совладать с данной проблемой предсказания наивысших значений, исследователь из Projects Несколько качества Мадридского политехнического университета создала методику, которая сочетает в себе предварительную обработку комплектов данных для изучения поведения физических явлений с способами искусственного интеллекта и регрессии, применяя способ голосования среди разных моделей для улучшения предсказательной свойстве. Бинг Гонг, основной создатель изучения, говорит, что «полученные эти владеют хорошими чертями стабильности и чувствительности, а результаты улучшают классические способы на 30-80%».
Это изучение проводилось в Гонконге, но другие члены исследовательской группы выполняют подобные проекты в других городах, таких как Марракеш либо Мексика.Помимо этого, несколько исследователей на данный момент трудится над оценкой действия загрязняющих веществ на человека на базе значений иммиссии и расположения человека.
Хоакин Ордиерес, начальник исследовательской группы, говорит, что «мы стремимся добавить дополнительные элементы, такие как учет качества домашнего либо офисного воздуха». Ясно, что добавление этих элементов есть следующим логическим шагом, дабы дать системам и людям здравоохранения более убедительные доказательства действия, чем зарегистрированные неспециализированные значения иммиссии ».