Новое исследование, опубликованное сегодня в журнале PNAS, сравнивает способность компьютеров и людей делать точные суждения о нашей личности. Суждения людей основывались на их знакомстве с оцениваемым человеком, в то время как компьютерные модели использовали определенный цифровой сигнал: лайки в Facebook.Результаты показывают, что, анализируя лайки в Facebook, компьютерная модель смогла предсказать личность человека более точно, чем большинство его друзей и родственников. При наличии достаточного количества лайков для анализа только супруги человека могли соперничать с компьютером по точности широких психологических характеристик.
Исследователи из Кембриджского и Стэнфордского университетов описывают это открытие как «убедительную демонстрацию» способности компьютеров обнаруживать психологические особенности человека посредством чистого анализа данных, показывая, что машины могут знать нас лучше, чем мы думали ранее: «важный веха »на пути к более социальному взаимодействию человека и компьютера.«В будущем компьютеры смогут определять наши психологические особенности и реагировать соответствующим образом, что приведет к появлению эмоционально-интеллектуальных и социально квалифицированных машин», — сказал ведущий автор Ву Юю из Кембриджского центра психометрии.«В этом контексте взаимодействие человека и компьютера, изображенное в научно-фантастических фильмах, таких как« Она », кажется, находится в пределах нашей досягаемости».Исследователи говорят, что эти результаты могут вызвать опасения по поводу конфиденциальности по мере развития таких технологий; политика поддержки исследовательской группы, дающая пользователям полный контроль над своим цифровым следом.
В ходе исследования компьютер мог более точно предсказать личность испытуемого, чем его коллега по работе, проанализировав всего десять лайков; больше, чем друг или сожитель (сосед по комнате) с 70, член семьи (родитель, брат или сестра) с 150 и супруга с 300 лайками.Учитывая, что у среднестатистического пользователя Facebook около 227 лайков (и это число неуклонно растет), исследователи говорят, что у такого рода ИИ есть потенциал, чтобы узнать нас лучше, чем наших ближайших товарищей.Последние результаты основаны на предыдущей работе Кембриджского университета, опубликованной в марте 2013 года, которая показала, что различные психологические и демографические характеристики могут быть предсказаны с поразительной точностью с помощью оценок «Нравится» в Facebook.
В новом исследовании исследователи использовали выборку из 86 220 добровольцев на Facebook, которые заполнили личностный опросник из 100 пунктов через приложение myPersonality, а также предоставили доступ к своим отметкам «Нравится».Эти результаты предоставили самооценку личностных показателей, которые в психологической практике известны как черты «большой пятерки»: открытость, добросовестность, экстраверсия, покладистость и невротизм — модель OCEAN. Благодаря этому исследователи могли установить, какие лайки приравниваются к более высокому уровню определенных черт, например любовь к «Сальвадору Дали» или «медитации» показывала высокую степень открытости.
Затем пользователям приложения myPersonality была предоставлена ??возможность пригласить друзей и родственников для оценки психологических характеристик пользователя с помощью более короткой версии личностного теста. Это были люди-судьи в исследовании — те, кто был указан в Facebook как друзья или семья, выражая свое суждение о личности испытуемого с помощью вопросника из 10 пунктов.Исследователи смогли получить выборку из 17 622 участников, оцененных одним другом или членом семьи, и выборку из 14 410 человек, оцененных двумя.Чтобы оценить точность этих измерений, онлайн-суждения о личности были подтверждены метаанализом предыдущих психологических исследований, проведенных на протяжении десятилетий, в которых изучалось, как коллеги, семья и другие люди судят об их личности.
Исследователи обнаружили, что их значения в Интернете аналогичны средним показателям за годы личных исследований.Таким образом, исследователи смогли провести сравнение точности между компьютерными алгоритмами и личностными суждениями людей. При наличии достаточного количества лайков компьютеры ближе к личности человека, чем его братья, матери или партнеры.
Доктор Михал Косински, соавтор и исследователь из Стэнфорда, говорит, что машины имеют несколько ключевых преимуществ, которые делают эти результаты возможными: способность сохранять и получать доступ к огромным объемам информации и способность анализировать их с помощью алгоритмов — методов ‘Большое количество данных’.«Большие данные и машинное обучение обеспечивают точность, которой трудно достичь человеческому разуму, поскольку люди склонны придавать слишком большое значение одному или двум примерам или впадают в нерациональное мышление», — сказал он.
Тем не менее, авторы признают, что выявление некоторых черт лучше оставить на усмотрение людей, не имеющих цифровых следов или зависимых от тонкого познания.Авторы исследования пишут, что автоматизированная, точная и дешевая оценка личности может улучшить принятие социальных и личных решений разными способами — от вербовки до романтических отношений.
«Способность судить о личности — важный компонент социальной жизни — от повседневных решений до долгосрочных планов, например, с кем жениться, доверять, нанимать или избрать президентом», — сказал соавтор Кембриджа д-р Дэвид. Все еще хорошо. «Результаты такого анализа данных могут быть очень полезны при принятии решений».Youyou объясняет: «Рекрутеры могли бы лучше подбирать кандидатов с должностями на основе их личности; продукты и услуги могли бы корректировать их поведение, чтобы они лучше соответствовали характерам их пользователей и изменяющемуся настроению.
«Люди могут захотеть дополнить свою интуицию и суждения с помощью такого рода анализа данных при принятии важных жизненных решений, таких как выбор деятельности, карьеры или даже романтических партнеров. Такие решения, основанные на данных, вполне могут улучшить жизнь людей», — сказала она.Исследователи говорят, что этот вид интеллектуального анализа данных и его выводы имеют отличительные черты методов, используемых в настоящее время некоторыми поставщиками цифровых услуг, и что для многих людей будущее, в котором машины будут читать наши привычки как открытую книгу в массовом масштабе, может кажутся антиутопическими для тех, кто озабочен конфиденциальностью.
Исследователи разделяют это беспокойство. «Мы надеемся, что потребители, разработчики технологий и политики будут решать эти проблемы, поддерживая законы и технологии, защищающие конфиденциальность, и предоставляя пользователям полный контроль над своими цифровыми следами», — сказал Косински.