«Мы использовали два обычно игнорируемых источника данных: яркое и темное изображение», — говорит Томас Блази, аспирант ICB и первый автор публикации. «Мы могли бы использовать информацию из этих данных для машинного обучения». Такой подход позволяет не только классифицировать ячейки, но и сортировать их в цифровом виде с высокой степенью специфичности. На основании этих выводов Институт Броуда и Центр им.
Гельмгольца в Мюнхене также подали предварительную заявку на патент.«Компьютерная классификация клеток, основанная на большом количестве изображений клеток, открывает новые перспективы.
Этот подход может также использоваться во многих различных контекстах, не только для анализа клеточного цикла», — добавляет профессор доктор Фабиан Тайс, руководитель отдела ICB.