Почему фотографии на моем документе не поворачиваются правильно?

профессор Уичин Ли и его команда в KAIST узнали главные события таких неточностей ориентации и предложили новые методы для действенного ответа данной проблеме. Любопытно, что это произошло из-за сбоя ПО в способах отслеживания поворота экрана, и все смартфоны на рынке страдают от данной неточности.При фотографировании документа ваш смартфон как правило делается параллельным плоской поверхности. профессор Ли сказал: «Ваш телефон не сможет отслеживать ориентацию, если на данный момент вы измените поворот». Это связано с тем, что инженеры-программисты создали ПО для отслеживания вращения в несложных смартфонах, исходя из следующего предположения: люди держат личные телефоны вертикально в портретной или альбомной ориентации.

Отслеживание ориентации вероятно выполнено способом несложного измерения направления силы тяжести при помощи датчика ускорения в телефоне (к примеру, падает ли сила тяжести в портретном или ландшафтном направлении).Команда профессор Ли совершила контролируемый опыт, чтобы выяснить, как частенько появляются неточности ориентации при выполнении задач по вводу документов.

Страно, но их результаты показали, что процент неточностей в альбомных фотографиях образовывает 93%. Приложения камеры смартфонов отображают текущую ориентацию при помощи значка в виде камеры, но пользователи не знают об данной функции и не подмечают ее состояние при съемке фотографий на документы.

Вот почему мы частенько сталкиваемся с неточностями вращения в отечественной повседневной судьбе, не осознавая, почему они появляются.Команда создала методику, разрешающую корректировать ориентацию телефона, отслеживая датчик вращения в телефоне. В то время, в то время, когда люди делают фотографии на документы, их смартфоны становятся параллельны документам на плоской поверхности. Это намерение фотографировать документы вероятно легко распознать, по обстоятельству того, что сила тяжести падает на поверхность телефона.

Текущую ориентацию вероятно отслеживать, подмечая за происхождением громадного вращения.Кроме этого, исследовательская пара осознала, что при фотографировании документа пользователь имеет тенденцию легко наклонять телефон к пользователю (это именуется «феноменом микронаклона»). Без оглядки на то, что степень наклона мелка — фактически неразличима невооруженным глазом — этих отчетливых поведенческих сигналов достаточно для обучения моделей машинного обучения, каковые смогут легко изучить закономерности распределения силы тяжести по телефону.Экспериментальные результаты команды показали, что их способы смогут совсем правильно отслеживать ориентацию телефона в задачах захвата документов с точностью 93%.

Их подходы смогут быть легко интегрированы как в Google Android, так и в Apple iPhone. Главные преимущества их предложений заключаются в том, что ПО для коррекции трудится только тогда, в то время, в то время, когда обнаруживается намерение фотографировать документы, и что оно может вольно трудиться с существующими методами отслеживания ориентации без распрей. Исследовательская пара помимо этого предложила новый интерфейс пользователя для фотографирования документов. Как и при с копировальными аппаратами, интерфейс захвата накладывает форму документа на видоискатель, чтобы пользователь имел возможность легко проверить возможные неточности ориентации.

профессор Ли сказал: «Фотографирование документов — часть отечественной повседневной деятельности, но неточности ориентации так распространены, что многие пользователи испытывают неприятности с просмотром собственных документов на собственных телефонах, помимо этого не зная, почему такие неточности происходят». Он добавил: «Мы можем легко отыскать намерение пользователей сфотографировать документ и машинально исправить трансформации ориентации.

Отечественные методы не только ликвидируют каждые неудобства, каковые связаны с неточностями ориентации, вместе с тем разрешают использовать последовательность новых приложений, собирается созданных для захвата документов». Эта работа, поддержанная правительством Кореи (MSIP), была размещена в сети в Интернациональном издании исследований и компьютера человека в марте 2017 года.

Кроме этого, их патентная заявка В США была удовлетворена в марте 2017 года.