Тенденции общественного здравоохранения в социальных сетях более разнообразны, чем поиски всплесков «я чувствую себя плохо» или «грипп». Чтобы по-настоящему использовать этот источник общедоступных данных, исследователи из PNNL стремились понять закономерности того, как люди ведут себя по-разному в социальных сетях, когда они больны.
Как сообщается в журнале EPJ Data Science, исследователи обнаружили в Twitter выражение мнения и эмоции как потенциальный сигнал.«Мнения и эмоции присутствуют в каждом твите, независимо от того, говорит ли пользователь о своем здоровье», — сказала Светлана Волкова, аналитик PNNL и ведущий автор исследования. «Подобно цифровому сердцебиению, мы обнаруживаем, как изменения в этом поведении соотносятся с тенденциями в области здравоохранения в сообществе».Из миллионов анонимных твитов, цифровое сердцебиение
В то время как корпорации собирают информацию из учетных записей социальных сетей для целевой рекламы и получения финансовой выгоды, исследователи из PNNL спросили, как они могут использовать эти данные на благо общества. Одно из таких направлений — общественное здравоохранение. Медицинским работникам требуются недели, чтобы выявить тенденции гриппа традиционным способом: отслеживая, сколько больных людей посещают клиники.
Выявляя тенденции в режиме реального времени, социальные сети могут стать решающим решением, которое ищут работники общественного здравоохранения.Но могут ли твиты заменить медицинский осмотр для выявления роста гриппа или других угроз для здоровья? Об этом свидетельствует исследование Волковой.Исследовательская группа изучила 171 миллион твитов от пользователей, связанных с вооруженными силами США, чтобы определить, отражают ли высказываемые ими мнения и эмоции посещения врача по поводу гриппоподобных заболеваний.
Они сравнили военных и гражданских пользователей из 25 американских и 6 зарубежных стран, чтобы увидеть, меняется ли эта закономерность в зависимости от местоположения или военной принадлежности.В целях конфиденциальности твиты, использованные в этом исследовании, были анонимными. Цель исследования — выявить общие тенденции в области общественного здравоохранения, а не диагностировать состояние здоровья отдельных пользователей.В целом они обнаружили, что поведение людей существенно различается в зависимости от места проживания и группы.
Например, твиты от военнослужащих, как правило, содержат больше негативных и менее позитивных мнений, а также повышенные эмоции печали, страха, отвращения и гнева. Эта тенденция верна независимо от состояния здоровья.
Базовая линия нечеткая, и это не должно вызывать удивления. Люди ведут себя по-разному в зависимости от окружающего их мира. С этой целью исследователи определили зависящие от местоположения модели мнений и эмоций, которые коррелируют с посещениями врача при гриппоподобных заболеваниях.
И действительно появилась общая тенденция: нейтральные мнения и грусть были выражены больше всего в периоды сильного гриппоподобного заболевания. В периоды низкой заболеваемости больше выражалось положительное мнение, гнев и удивление.
Затем исследовательская группа изучит, можно ли использовать такое поведение для прогнозирования изменений в тенденциях в отношении здоровья до того, как они произойдут. Если этот метод работает в режиме реального времени, работники общественного здравоохранения могут заглянуть в будущее, задав вопрос: «Как вы себя чувствуете в твитах?»