В недавнем исследовании, опубликованном в Международном журнале компьютерных наук в спорте, компьютерные ученые Лара Ялдо и Лиор Шамир из Технологического университета Лоуренса в Мичигане использовали машинное обучение и анализ данных для анализа зарплат 6082 профессиональных европейских футболистов. Заработная плата каждого игрока в сезоне 2016–2017 годов сравнивалась с комплексным набором из 55 атрибутов, отражающих набор навыков каждого игрока.
Эти атрибуты включают измерения, относящиеся к производительности (например, результативность и точность передачи), поведению (например, агрессия и зрение) и способностям (например, скорость, ускорение и контроль мяча). Заработная плата и 55 атрибутов были объединены в единую вычислительную модель, которая позволила исследователям вычислить зарплату каждого игрока на основе его навыков по сравнению с навыками всех других игроков на той же позиции.
Модель показала, что, исходя только из навыков, Лионель Месси должен быть самым высокооплачиваемым футболистом в мире, за ним следуют Криштиану Роналду, Луис Суарес, Неймар, Дэвид Де Хеа и Месут Озил. Однако модель оценила зарплату Месси примерно в 235000 евро, что меньше половины его реальной недельной заработной платы. Этот разрыв сделал Месси самым высокооплачиваемым футболистом в мире по сравнению со своими коллегами.
Следом за Месси в списке самых переплачиваемых игроков в 2016-2017 годах идут Анхель Ди Мария, Робин Ван Перси, Иван Ракитич и Николас Отаменди.В исследовании отмечается, что модель основана на навыках и производительности на поле и не учитывает многие другие финансовые аспекты, влияющие на заработную плату игроков, такие как права на трансляцию и продажи товаров. Эти аспекты могут резко мотивировать команды конкурировать за услуги звездных игроков, тем самым компенсируя их более щедро.
Та же вычислительная модель также показала, что некоторым игрокам принципиально недоплачивают. Возглавляет список Бернардо Силва, у которого разница между зарплатой, рассчитанной моделью, и его реальной заработной платой в Монако в течение сезона более 100000 евро, до подписания нового контракта с «Манчестер Сити».
Следом за Сильвой, как наиболее плохо оплачиваемыми игроками в сезоне 2016-2017, следуют Гарри Кейн, Гранит Джака, Тимо Хорн и Пако Алькасер.Наблюдение за навыками 100 самых высокооплачиваемых и недоплачиваемых игроков показало, что малооплачиваемые игроки превосходят тех, кому переплачивают, в их ловкости, ускорении, скорости, балансе и их способности отслеживать положение других игроков.
С другой стороны, единственным преимуществом игроков с переплатой по сравнению с игроками с недоплатой была их сила, показывая, что более сильным игрокам, как правило, переплачивают по сравнению с их навыками.Исследование также показало, что разные лиги ценят разные навыки.
Например, время, необходимое игроку для ответа на событие, сильно коррелирует с зарплатой во всех основных европейских лигах, но штрафы и видение более уважаемы в Бундеслиге, а предпочтительная нога вызывает большее беспокойство в Англии. и Франция по сравнению с другими лигами. Игроки с превосходными способностями к завершению и ударам залпом более ценятся в испанской Ла Лиге, а способность выполнять подкат, как правило, приводит к более высокой зарплате в итальянской Серии А.Во всех лигах модель имела тесную связь между навыками и заработной платой, показывая, что в большинстве случаев лучшие навыки приводят к более высокой компенсации спортсмена.
Единственным исключением была Экстракласа (первый футбольный дивизион в Польше), в котором связь между навыками и зарплатой значительно слабее, а наибольшее влияние на зарплату оказывает команда, в которой играет футболист.В то время как «эффект суперзвезды» высокооплачиваемых игроков привлекает болельщиков и способствует финансовому успеху команды, показано, что растущее неравенство в заработной плате отрицательно сказывается на выступлениях игроков. Исследование предполагает, что если объективный количественный метод используется в качестве основы и игроки знают, что ключ к определению заработной платы одинаков для всех, это может повлиять на их работу.
Эти методы также могут помочь упростить переговорный процесс и определить единую шкалу заработной платы.