Известно, что тяга является ключевым фактором расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, и может увеличить вероятность употребления наркотиков в будущем или рецидива. Однако его нейронная основа — или то, как мозг вызывает тягу, — изучена недостаточно хорошо.
В новом исследовании ученые из Йельского университета, Дартмута и Национального центра научных исследований Франции (CNRS) выявили устойчивый мозговой паттерн, или нейромаркер, для тяги к наркотикам и пище. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Neuroscience.
По словам исследователей, это открытие может стать важным шагом к пониманию мозговой основы тяги, зависимости как расстройства мозга, а также к тому, как лучше лечить зависимость в будущем. Важно отметить, что этот нейромаркер также может быть использован для отличия потребителей наркотиков от непотребителей, что делает его не только нейромаркером тяги, но и потенциальным нейромаркером, который однажды может быть использован в диагностике расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ.
Для многих заболеваний существуют биологические маркеры, которые врачи могут использовать для диагностики и лечения пациентов. Например, чтобы диагностировать диабет, врачи проверяют маркер крови под названием A1C.
«Одно из преимуществ наличия стабильного биологического индикатора заболевания заключается в том, что вы можете провести тест с любым человеком и сказать, что у него есть или нет этого заболевания», — говорит Хеди Кобер, доцент кафедры психиатрии Йельской школы медицины и автор исследования. «У нас нет такой возможности для психопатологии и уж тем более для зависимости».
Чтобы определить, можно ли установить такой маркер для тяги, Кобер и ее коллеги — Леони Кобан из CRNS и Тор Вагер из Дартмутского колледжа — использовали алгоритм машинного обучения. Их идея заключалась в том, что если многие люди, испытывающие схожие уровни тяги, имеют общую картину активности мозга, то алгоритм машинного обучения сможет обнаружить эту картину и использовать ее для прогнозирования уровня тяги на основе изображений мозга.
Для исследования использовались данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), которые дают представление об активности мозга, и самоотчеты 99 человек о тяге к алкоголю, чтобы обучить и протестировать алгоритм машинного обучения. Данные фМРТ собирались в то время, когда люди, которые идентифицировали себя как потребители или не потребители наркотиков, просматривали изображения наркотиков и очень вкусной пищи. Затем участники оценивали, насколько сильно они хотят попробовать увиденное.
По словам исследователей, алгоритм выявил паттерн мозговой активности, который можно использовать для прогнозирования интенсивности тяги к наркотикам и еде на основе одних только изображений, полученных с помощью фМРТ. Наблюдаемая картина, которую они назвали «Нейробиологическая сигнатура тяги (NCS)», включает активность в нескольких областях мозга, некоторые из которых предыдущие исследования связывали с употреблением психоактивных веществ и тягой к ним. Однако NCS также обеспечивает новый уровень детализации, показывая, как нейронная активность в субрегионах этих областей мозга может предсказать тягу.
«Это дает нам действительно детальное понимание того, как эти области взаимодействуют с субъективным опытом тяги и предсказывают его», — сказал Кобер.
NCS также показал, что реакция мозга на наркотические и пищевые сигналы была схожей, что позволяет предположить, что тяга к наркотикам возникает благодаря тем же нейронным системам, которые генерируют тягу к пище. Важно отметить, что маркер смог отличить потребителей наркотиков от непотребителей на основе их реакции мозга на сигналы о наркотиках, но не на сигналы о еде.
«И эти результаты не являются специфическими для одного вещества, потому что мы включили участников, употребляющих кокаин, алкоголь и сигареты, и NCS предсказывает тягу ко всем этим веществам», — сказал Кобер. «Таким образом, это действительно биомаркер тяги и зависимости. Есть нечто общее для всех этих расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, что проявляется в момент тяги».
Уэйгер также отмечает, что эмоциональные и мотивационные процессы, которые могут показаться похожими, на самом деле задействуют различные мозговые пути и могут быть измерены разными способами.
«То, что мы здесь наблюдаем, скорее всего, не является общей характеристикой «вознаграждения», — сказал он, — а что-то более избирательное для тяги к еде и наркотикам».
Кроме того, NCS предлагает новую мозговую мишень для лучшего понимания того, как на тягу к еде и наркотикам может влиять контекст или эмоциональное состояние. «Например, — говорит Кобан, — мы можем использовать NCS в будущих исследованиях для измерения того, как стресс или негативные эмоции усиливают желание употребить наркотики или побаловать себя любимым шоколадом».
Кобер отмечает, что, хотя NCS многообещающ, он нуждается в дальнейшей валидации и пока не готов для клинического использования. Скорее всего, это произойдет через несколько лет. Сейчас она вместе со своей командой и коллегами работает над тем, чтобы глубже понять эту сеть областей мозга и выяснить, может ли NCS предсказать, как люди с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, будут реагировать на лечение.
Это, по ее словам, сделает данный нейромаркер мощным инструментом для разработки стратегий лечения.
«Мы надеемся, — говорит Кобер, — что мозг, и в частности NCS как стабильный биологический индикатор, позволит нам не только определить, кто страдает расстройством, связанным с употреблением психоактивных веществ, и понять разницу в результатах лечения людей, но и кто будет отвечать на лечение».
Ещё на этих выходных про то, как можно сделать ёлочки из шоколада почитал, думаю это должно заинтересовать достаточно большое количество людей. Заходите не пожалеете. Это идеальный декор для торта на Новый год.