Исследование дронов Карибу обнаружило « огромные различия » в стаде

Эндрю Бердал из Института Санта-Фе, его давний соавтор Колин Торни из Университета Глазго и их соавторы использовали дроны для сбора видеоматериалов, на которых карибу мигрируют на материковую часть Канады и остров Виктория и обратно. Затем они извлекли траектории каждого отдельного карибу и использовали эти траектории для количественной оценки того, как социальное влияние влияет на мелкомасштабные модели передвижения внутри стада.«Новые технологии, такие как дроны и компьютерное зрение, которые мы использовали в нашем исследовании, действительно интересны, потому что они дают нам возможность собирать данные о движении каждого человека в группе одновременно», — говорит Бердал. «Это означает, что теперь мы можем понять важную роль, которую социальное взаимодействие играет в руководстве миграционными движениями».До недавнего времени ученые могли изучать миграцию животных только путем отслеживания небольшой группы людей с помощью ошейников GPS.

В результате большинство исследований не фиксируют динамику между отдельными особями, несмотря на то, что так много мигрирующих животных путешествуют группами.Выводы авторов ставят под сомнение одно классическое предположение в области коллективного поведения: все особи в стаде ведут себя одинаково. «Мы обнаружили огромные различия в социальном поведении людей разных полов и возрастов», — говорит Бердал. «Например, телята очень общительны, в то время как взрослые быки, как правило, гораздо более независимы».Исследование также показывает, что карибу следуют изотропным правилам взаимодействия, то есть на них больше влияют члены стада, находящиеся перед ними, чем те, кто находится рядом с ними. «Это приводит к асимметричному потоку информации через стадо и, что интересно, согласуется с традиционными знаниями инуитов, согласно которым подмножество« ведущих »карибу эффективно направляет путь ежегодной миграции», — говорит Бердал.«В конечном счете, коллективное поведение важно, потому что социальная динамика может иметь последствия на уровне населения», — пишут авторы.

Разработанную ими схему можно использовать для изучения индивидуальных и коллективных перемещений в самых разных животных и средах.