«В первый раз мы смогли применить эти с высоким разрешением, дабы быть актуальными», — сообщила Мелисса Аллен из ORNL, соавтор книги «Влияние трансформации климата на распределение электроэнергии и субрегиональный спрос в южных Соединенных Штатах. "размещено в Nature Energy.ее команда и Аллен создали новые методы, каковые объединяют неповторимую инфраструктуру ORNL и комплекты информации о населении с симуляциями климата большого разрешения, делаемыми на суперкомпьютере Titan в лаборатории. Интегрированный подход определяет подстанции на уровне района и определяет их свойство справляться с дополнительным спросом на базе прогнозируемых численности населения и изменений климата.Новые возможности с высоким разрешением разрешают изучить связи в сложных совокупностях, таких как погодные условия и критическая инфраструктура, и определять потенциальные дороги адаптации к будущим глобальным трансформациям.
«Эти результаты смогут оказать влияние на то, как будут определяться будущие территории обслуживания и где, быть может, потребуется разместить новые мощности подстанции в национальной энергосистеме», — сообщил Аллен.Авторы отмечают, что изучение может информировать коммунальные службы и руководство города при планировании корректировок либо модернизации существующей инфраструктуры. Анализ кроме этого оказывает помощь лицам, принимающим решения, подготовить ресурсы, нужные для передвижения населения в ответ на будущие экстремальные погодные явления, в особенности недалеко от побережья Мексиканского залива. По окончании стихийного бедствия, для того чтобы как ураган высокой интенсивности, десятки тысяч людей смогут быть перемещены в районы, не хорошо оборудованные чтобы совладать с неожиданным притоком людей в течение малоизвестного периода времени.
Для этого анализа несколько исследователей изучила влияние температуры численности и изменения населения до 2050 года в Алабаме, Арканзасе, Флориде, Джорджии, Луизиане, Миссисипи, Оклахоме, Теннесси и Техасе, но Аллен заявил, что данный способ возможно применить и в других регионах.