на данный момент показалось много разговорных роботов, чат-ботов и приложений голосового помощника; но в этих совокупностях компьютеры в основном отвечают на вопросы на базе того, что было предварительно запрограммировано. Имеется еще один метод, при котором компьютер обучается у людей, задавая простые повторяющиеся вопросы; но, если компьютер задает только такие вопросы, как «Что такое xyz?» чтобы получить знания, пользователи потеряют интерес к беседе с компьютером.
Пара под управлением профессор Коматани создала метод неявного подтверждения, благодаря которому компьютер приобретает категорию неизвестного слова в течении беседы с людьми. Этот метод нацелен на то, чтобы совокупность предсказывала категорию неизвестного слова на базе пользовательского ввода в течении беседы, делала неявные запросы подтверждения пользователю и заставляла пользователя отвечать на эти запросы. Так, совокупность получает знания о словах в течении диалогов.
В этом методе совокупность решает, имеется ли прогноз верным или нет, используя ответ пользователя по окончании каждого запроса, его контекст, используя методы машинного обучения * 2. Кроме этого, эффективность принятия ответов данной совокупностью улучшилась за счет учета результатов классификации, забранных в диалогах с другими пользователями.Чат-боты на рынке одинаково говорят с кем угодно. Но по мере того, как диалоговые совокупности станут популярными в будущем, компьютеры должны будут сообщить, обучаясь у собеседника в зависимости от обстановки.
Результаты изучения данной группы являются новый подход к реализации диалоговых совокупностей, в которых компьютер может стать умнее благодаря общению с людьми и приведет к разработке диалоговых совокупностей с возможностью настройки реакции на обстановку пользователя.Этот исследовательский проект проводился в рамках совместного изучения с Honda Research Institute Japan Co., Ltd.* 1 Диалоговая совокупностьДиалоговая совокупность (или диалоговая совокупность), часть ИИ, представляет собой компьютерную совокупность, предназначенную для общения с человеком на естественном языке. на данный момент было создано множество приложений IVR (интерактивный голосовой ответ) посредством речи, роботов-гуманоидов и текстовых чат-ботов.
* 2 Машинное обучение (AI)Машинное обучение — это метод, использующий способы для анализа данных, извлечения из них уроков и последующего определения или прогноза.
Машинное обучение включает обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. При обучении с учителем компьютер обучается при помощи набора примеров (набора данных), что содержит верный ответ; благодаря которому он делается гениальным выносить суждения в различных обстановках.