Заслуженный профессор Сильвия Уолби, доктор Джуд Тауэрс и профессор Брайан Фрэнсис из Ланкастерского университета разработали метод и использовали его для анализа данных Обзора преступности в Англии и Уэльсе за 20-летний период с 1994 по 2013/14 гг.Они обнаружили, что уровень домашнего насилия увеличивается с 2009 года. Уровень насилия в отношении женщин также увеличивается с 2009 года.
Но количество насильственных преступлений против мужчин по-прежнему снижается.Уровень насильственных преступлений в целом начал расти с 2009 года, что обусловлено изменениями в сфере насильственных преступлений в семье и насильственных преступлений в отношении женщин.Эти данные противоречат официальной точке зрения о том, что количество насильственных преступлений в Англии и Уэльсе продолжает снижаться.Это увеличение сконцентрировано среди «часто встречающихся» жертв — тех, кто подвергается множественным атакам.
Исследование показывает, что с 2009 года количество насильственных преступлений в семье и насильственных преступлений в отношении женщин увеличилось. До этого количество этих форм насильственных преступлений снижалось с середины 1990-х годов. Точка перехода от снижения к увеличению совпадает с началом экономического кризиса.
Исследователи сравнивают тенденции, основанные на количестве жертв, ограниченных преступлениях и всех зарегистрированных преступлениях. Этот новый анализ показывает, что «часто встречающиеся» жертвы, а не все жертвы, являются ключом к увеличению уровня насильственных преступлений в Англии и Уэльсе.Эта новая методология отвергает «ограничение» и использует все зарегистрированные преступления без увеличения волатильности. Официальные методы оценки насильственных преступлений с использованием этих данных ограничивают годовое количество насильственных преступлений против любого человека пятью, несмотря на то, что около 5% респондентов сообщили о большем количестве, чем это.
Кэппинг — это широко используемый статистический метод, предназначенный для снижения годовой волатильности при изучении изменений с течением времени, но этот метод может привести к значительному смещению.Новый метод управляет волатильностью с помощью альтернативного статистического метода трехлетних скользящих средних.
Это приводит к тому же уровню волатильности, но без искажения, вызванного ограничением. В исследовании анализируются тенденции с использованием сегментированной регрессии, которая позволяет идентифицировать точки изменения.