Два исследователя из Университета Вальядолида разработали модель с искусственными нейронными сетями, чтобы предсказать, в каких провинциях Испании случаи коррупции могут появиться с большей вероятностью через один, два и до трех лет.В исследовании, опубликованном в Social Indicators Research, не упоминаются провинции, наиболее подверженные коррупции, чтобы не вызывать споров, объясняет один из авторов, Иван Пастор, Синку, который напоминает, что в любом случае «большая склонность или высокая вероятность не означает, что коррупция действительно произойдет ».
Данные показывают, что налог на недвижимость (Impuesto de Bienes Inmuebles), преувеличенное повышение цен на жилье, открытие банковских отделений и создание новых компаний — вот некоторые из переменных, которые, по-видимому, вызывают коррупцию в обществе, и когда они суммируются в регионе, это следует учитывать для более строгого контроля государственных счетов.«Кроме того, как и следовало ожидать, наша модель подтверждает, что увеличение количества лет в правительстве одной и той же политической партии увеличивает шансы на коррупцию, независимо от того, правит ли партия большинством», — говорит Пастор.
«В любом случае, к счастью, — добавляет он, — в следующие годы эта система предупреждений предсказывает меньше признаков коррупции в нашей стране. Это в основном связано с усилением общественного давления по этому вопросу и с тем фактом, что экономическая ситуация значительно ухудшилась в течение кризис."
Для проведения исследования авторы опирались на все случаи коррупции, имевшие место в Испании в период с 2000 по 2012 год, такие как дело Mercasevilla (в котором были обвинены руководители этой публичной компании городского совета Севильи) и дело Baltar. (в котором президент Diputacion de Ourense был приговорен к более чем сотне контрактов, «которые не соответствовали требованиям закона»).Сбор и анализ всей этой информации проводился с помощью нейронных сетей, которые показывают наиболее предсказуемые факторы коррупции. «Использование этого метода искусственного интеллекта является новым, как и использование базы данных реальных случаев, поскольку до сих пор использовались более или менее субъективные индексы восприятия коррупции, оценки, присваиваемые каждой стране такими агентствами, как Transparency International, на основе опросы бизнесменов и национальных аналитиков », — подчеркивает Пастор.
Авторы надеются, что это исследование будет способствовать более активным усилиям по искоренению коррупции, сосредоточив усилия на тех областях, которые наиболее подвержены проявлению, а также продолжит продвижение к применению их модели на международном уровне.