Чтобы помочь нам максимально использовать эти «микромоменты», исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали серию приложений под названием «WaitSuite», которые проверяют вас на словарный запас в моменты ожидания, например, когда вы ждете мгновенного сообщения или подключения телефона к Wi-Fi.Основываясь на приложениях для микрообучения, таких как Duolingo, WaitSuite стремится использовать моменты, когда человек в противном случае ничего бы не делал — практика, которую его разработчики называют «обучение с ожиданием».«С автономными приложениями может быть неудобно открывать их по отдельности для выполнения учебной задачи», — говорит аспирант Кэрри Кай, возглавляющая проект. «WaitSuite встроен непосредственно в ваши существующие задачи, так что вы можете легко учиться, не покидая того, чем вы уже занимались».WaitSuite выполняет пять распространенных повседневных задач: ожидание подключения к Wi-Fi, отправка сообщений электронной почты, получение мгновенных сообщений, прибытие лифта или загрузка содержимого на вашем телефоне.
При использовании системного приложения для обмена мгновенными сообщениями «WaitChatter» пользователи узнавали около четырех новых слов в день или 57 слов всего за две недели.По иронии судьбы, Кай обнаружил, что система на самом деле позволяет пользователям лучше сосредоточиться на своих основных задачах, поскольку они с меньшей вероятностью будут проверять социальные сети или иным образом покидать свое приложение.WaitSuite был разработан в сотрудничестве с профессором Массачусетского технологического института Робом Миллером и бывшим студентом Массачусетского технологического института Анжи Рен.
Документ о системе будет представлен на конференции ACM CHI по человеческому фактору в вычислительных системах в мае этого года в Колорадо.Среди приложений WaitSuite есть «WiFiLearner», который дает пользователям обучающую подсказку, когда обнаруживает, что их компьютер ищет соединение Wi-Fi. Между тем, «ElevatorLearner» автоматически определяет, когда человек находится рядом с лифтом, считывая Bluetooth iBeacons, а затем отправляет пользователям словарное слово для перевода.
Хотя команда использовала WaitSuite для обучения лексике, Цай говорит, что его также можно использовать для изучения таких вещей, как математика, медицинские термины или юридический жаргон.«Подавляющее большинство людей использовали несколько видов ожидания в WaitSuite», — говорит Кай. «Обеспечивая обучение с ожиданием во время различных сценариев ожидания, WaitSuite предоставил людям больше возможностей для изучения и практики словарного запаса».
Тем не менее, некоторые типы ожидания были более эффективными, чем другие, что сделало «время переключения» ключевым фактором. Например, пользователям понравилось, что с «ElevatorLearner» время ожидания обычно составляло 50 секунд, а открытие приложения с карточками занимало десять секунд, оставив свободное время. Для других создание флэш-карты во время ожидания Wi-Fi казалось нецелесообразным, если WiFi подключается быстро, но те, у кого медленный Wi-Fi, чувствовали, что выполнение флэш-карты делает ожидание менее разочаровывающим.
В будущем команда надеется протестировать другие форматы для микрообучения, например аудио для мобильных пользователей. Они даже представляют себе, что приложение напоминает пользователям о необходимости практиковать осознанность, чтобы не дотянуться до наших телефонов в моменты нетерпения, скуки или разочарования.
«Эта работа действительно интересна, потому что она призвана помочь людям использовать все мелкие кусочки потраченного впустую времени, которые у них есть каждый день», — говорит Хайме Тиван, главный исследователь Microsoft, который не участвовал в работе. «Мне также нравится, как он учитывает душевное состояние человека, например, давая термины для изучения, которые относятся к разговорам, которые они ведут».
