Отслеживающие файлы cookie и автоматический профиль интернет-пользователей позволяют коммерческим компаниям создавать таргетированную рекламу для пользователей социальных сетей и других веб-сайтов. Однако проблемы конфиденциальности, связанные с такими подходами к маркетингу, беспокоят многих. Исследователи из Великобритании изучили последствия альтернативного подхода, который вернул бы пользователям некоторый контроль над их личной информацией, но позволил бы компаниям предлагать им рекламу, которая была бы точно нацелена и, возможно, значима для пользователей. Решение кроется в том, что ученый-компьютерщик Рубен Биннс из Оксфордского университета называет просто профилем самостоятельной заинтересованности.
Биннс объясняет, что большая часть контента, который мы видим в Интернете, в частности, рекламы и рекомендаций по продуктам и услугам, передаются нам на основе алгоритмов, которые отслеживают нашу историю и поведение в Интернете. Излишне говорить, что это вызывает трения между компаниями и потребителями и привело к появлению программного обеспечения для блокировки рекламы, необходимости «не отслеживать» и сокрушителей файлов cookie для браузеров. Они воспринимаются как позволяющие пользователям вернуть некоторый контроль над своей конфиденциальностью.
Многие пользователи вообще не хотят видеть рекламу, а многие не хотят, чтобы их отслеживали. Однако обычно бесплатные онлайн-сервисы полагаются на доходы от рекламы и не выжили бы, если бы не могли показывать рекламу пользователям. Эти сайты зарабатывают больше денег, если реклама нацелена на поведение и интересы пользователей, а также на много работающих систем, которые блокируют средства блокировки рекламы и обходят правила конфиденциальности.Необходим компромисс, которым были бы довольны и компания, и потребитель.
Биннс предполагает, что ответом может быть профиль, созданный самим пользователем. Он протестировал этот подход против поведенческого профилирования и обнаружил, что у него много преимуществ. «Люди более положительно реагируют на рекомендации по продуктам, когда они основаны на профилях SAI», — говорит он. «Более того, простое убеждение, что рекомендация исходит из профиля ВОФК, также связано с более положительными отзывами».Любая рекламная система может быть несовершенной.
Ненаргетированная реклама раздражает многих пользователей и не обязательно приводит к появлению потенциальных клиентов. Напротив, таргетированная реклама лучше работает при представлении предложений, которые с большей вероятностью могут заинтересовать пользователя, но они работают только в том случае, если рекламодатель имеет доступ к более частной или личной информации о людях, которым они надеются рекламировать. По мнению Биннса, если пользователям будет предоставлен некоторый контроль над тем, какую информацию получают рекламодатели, то они, по-видимому, будут лучше реагировать на рекламу, ориентированную на них на основе этой информации.Следующим шагом будет проверка того, может ли такой подход преодолеть скептицизм потребителей, а также быть эффективным для рекламодателей.
Также необходимо будет создать различные модели доверия, чтобы проверить юридические ограничения и эффективность этого подхода к конфиденциальности с таргетингом.