Карта, известная как программа просмотра синтетических популяций и разработанная исследователями из RTI International, позволяет пользователям увидеть, как.S. Население организуется в зависимости от ландшафта и того, как возраст, доход, расовая принадлежность и размер домохозяйства варьируются в пределах города.
«Эта новая эра сложных синтетических данных о домашних хозяйствах позволяет создавать мелкомасштабные многомерные демографические модели и микросообщества из простых в использовании веб-карт», — сказал Билл Уитон, директор программы RTI по геопространственной науке и технологиям.
На интерактивной карте представлено более 112 миллионов домохозяйств и более 280 миллионов человек во всех 50 U.S. штатов и Вашингтон, Д.C. Информация основана на опросе американского сообщества 2005-2009 гг.
В отличие от типичных карт переписи по округам или участкам переписи, эти синтетические микроданные представляют собой представление отдельных домохозяйств. "Данные отражают реальность U.S. домашнее население очень хорошо. «Представляя каждое домашнее хозяйство в виде точки на карте, становится очевидным множество сложных закономерностей», — сказал Уитон. "В целях защиты конфиденциальности на интерактивной карте не отображаются реальные домохозяйства с их точным местонахождением, как в Google Планета Земля.
Тем не менее, данные представляют реальные домохозяйства с достаточно точной детализацией, что позволяет карте отображать сложное распределение населения."
"Это богатый инструмент для всех, кто интересуется удивительным разнообразием человеческих семей в США.S.,"Уитон сказал.
Доступные в Интернете карта и базовые данные доступны для всех — от специалистов по ГИС до студентов, работающих над проектами, до широкой публики, просто заинтересованной в изучении структуры населения.
"Основные данные могут быть использованы в компьютерном моделировании для отслеживания распространения инфекционных заболеваний или для понимания того, как используются транспортные сети, как люди делают выбор в отношении того, где им жить, как данное вмешательство может повлиять на ожирение, как лучше всего оптимизировать операции цепочки поставок. ", — сказал Уитон. "Но, помимо этих сложных исследовательских симуляций, простое отображение данных, как мы это делали с помощью этого средства просмотра, рассказывает историю, понятную каждому."
Проект финансировался в рамках гранта Национального института общих медицинских наук по модели исследования возбудителей инфекционных заболеваний (MIDAS). MIDAS — это многомиллионная инициатива по защите от биотерроризма, призванная помочь исследователям инфекционных заболеваний понять динамику заболевания и протестировать различные варианты смягчения последствий для уменьшения последствий эпидемий.