Исследование основано на методологии, ранее разработанной командой для отслеживания гриппа в Соединенных Штатах. Этот инструмент математического моделирования, известный как «Авторегрессия с поисковыми запросами GOogle» (ARGO), возродил в 2015 году надежды на то, что данные интернет-поиска могут помочь сотрудникам здравоохранения отслеживать заболевания после того, как более ранние системы, такие как Google Flu Trends и Google Dengue Trends, не дали плохих результатов.
В новом исследовании исследовательская группа модифицировала ARGO, чтобы изучить его потенциал для отслеживания активности денге в Мексике, Бразилии, Таиланде, Сингапуре и Тайване. Денге, переносимый комарами вирус, которым ежегодно заражается около 390 миллионов человек, часто трудно отслеживать с помощью традиционных отчетов на базе больниц из-за неэффективной связи, но поисковые запросы в Google, связанные с лихорадкой денге, могут обеспечить более быстрое оповещение.
Исследователи использовали инструмент Google «Тенденции» для отслеживания десяти самых популярных поисковых запросов, связанных с денге, сделанных пользователями в каждой стране в течение периода исследования. Они также собрали исторические данные о денге из государственных учреждений здравоохранения и передали оба набора данных в ARGO. Исходя из предположения, что при увеличении числа инфицированных людей происходит больше поисков, связанных с денге, ARGO рассчитала оценки распространенности денге для каждой страны почти в реальном времени.Затем ученые сравнили оценки ARGO с оценками пяти других методов.
Они обнаружили, что ARGO дает более точные оценки, чем любой другой метод для Мексики, Бразилии, Таиланда и Сингапура. Оценки для Тайваня были менее точными, возможно, потому, что в стране из года в год наблюдались менее стабильные сезонные модели заболеваний.
Полученные данные подчеркивают потенциал поиска в Google для точного и своевременного отслеживания болезней, переносимых комарами, в странах, где отсутствуют эффективные традиционные системы эпиднадзора. В ходе будущей работы можно было бы исследовать, можно ли улучшить этот метод для отслеживания заболеваний в более мелких пространственных и временных масштабах и могут ли данные об окружающей среде, такие как температура, улучшить оценки.
«Широкая доступность Интернета во всем мире дает возможность найти альтернативный способ надежного отслеживания инфекционных заболеваний, таких как лихорадка денге, быстрее, чем традиционные клинические системы», — говорит старший автор исследования Маурисио Сантильяна из Бостонской детской больницы и Гарвардской медицинской школы. «Этот альтернативный способ отслеживания заболеваний можно использовать для предупреждения правительств и больниц, когда ожидается повышенная заболеваемость денге, и предоставления информации о безопасности для путешественников».