Интеллектуальное сдерживание облака повышает эффективность вычислений, говорится в первом в своем роде исследовании: в конечном итоге достижения в контейнерных технологиях имеют потенциал для повсеместного повышения производительности облачных вычислений.

на данный момент, в первом в собственном роде изучении, финансируемом IBM и Национальным научным фондом, исследователи Технологического университета Вирджинии нашли способы грядущего повышения эффективности вычислений при помощи инструментов управления для облачных замен облегченных виртуальных машин, именуемых контейнерами — фреймворков, каковые разрешают микросервисам, снабжающим извлечение данных из эфира, развертываться более гибко.Исследовательская пара представит личные выводы в Окленде, Калифорния, на FAST’18, 16-й конференции USENIX по файловым технологиям и технологиям хранения в феврале.

В отличие от виртуальных машин с тяжелым программным обеспечением, контейнеры совместно используют ядро ??базовой ОС, что разрешает ускорить развертывание программ без понижения производительности.«Контейнеры только сейчас изучаются как часть облачной инфраструктуры, но отечественное изучение показывает, что то, как они функционируют в облаке, имеет серьёзное значение для разработки и распространения компьютерных совокупностей будущего, каковые максимизируют эффективность», — сказал Али Анвар, ведущий создатель статьи, в которой подробно описывается исследования и доктора философии. кандидат факультета компьютерных наук Технологического колледжа штата Вирджиния в Инженерном колледже.Изучение было совершено в сотрудничестве с IBM и предлагает крупномасштабный обзор обширно используемой инфраструктуры управления контейнерами, известной как Docker, платформы, которая упрощает развертывание микросервисов, предоставляя работу реестра, которая действует как центральный репозиторий для программных компонентов, ориентированных на конкретные функции, именуемые изображениями. В то время, в то время, когда пользователи хотят опубликовать личные изображения, реестр делает их недорогими для других.

Команда проанализировала беспрецедентный количество данных из пяти географически распределенных центров обработки данных за 75 дней, охватывающих 38 миллионов запросов и 181,3 ТераБайт трассировок или изданий с отметками времени, каковые документируют выполнение программы. Набор клиентов изучения охватывает широкий диапазон от частных лиц до малых и средних компаний до громадных национальных учреждений.Изучение выявило важный нюанс контейнерной разработке, в которой употребляется кэширование информации и предварительная выборка. Команда осознала, что это очень важно для уменьшения задержки. «Это изучение имеет серьёзное значение для понимания того, поддаются ли контейнеры предварительной выборке и как такие методы смогут повысить эффективность облака», — сказал Али Батт, соавтор и профессор компьютерных наук. «Предварительная выборка данных для установки контейнеров помимо этого перед тем, как они будут запрошены пользователями, разрешает приложениям трудиться намного стремительнее».

Батт растолковывает преимущество предварительной загрузки в современной метафоре как отличие между установкой времени встречи в 10 часов утра и подготовкой: за 30 секунд до этого с кофе в руке, а не происхождением в назначенное время.Существующие изучения контейнеров показали, что неприятности с производительностью стали очевидными в жизненном цикле контейнера, в то время, в то время, когда увеличилось количество хранимых одновременных изображений и запросов пользователей на эти.Реестр контейнеров Docker возрастает примерно на 1500 новых общедоступных репозиториев в день, и получение изображений из чтобы растущего репозитория может составлять 76 процентов времени запуска контейнера.

Это показывает, что использование облака для электронной почты, которую вы пробуете отправить, или приобретения, которую вы пробуете совершить в сети, занимает намного больше времени.Еще один основной вывод содержится в том, что более юные непроизводственные реестры испытывают меньшую нагрузку в случае если сравнивать с более продолжительными производственными совокупностями, что может дать информацию о том, как будет затронута нагрузка на реестр.«Отечественное сотрудничество с Virginia Tech в самом деле дало нам заметить, как трудятся данные в« дикой природе »и как текущие микросервисы трудятся для решения извлечения и публикации задач данных», — сказал Мохамед Мохамед, соавтор исследования и участник исследования контейнерных хранилищ IBM. пара, Вездесущность. «Без возможности использовать такой огромный и всевозможный набор данных от IBM, мы не имели возможность прийти к тем выводам, каковые мы сделали».

Делая этот крупномасштабный анализ, команда создала нужный инструмент для анализа данных реестра для грядущего изучения, и с открытым исходным кодом для данных и инструмента на благо более широкого сообщества облачных вычислений.В конечном счете, развитие контейнерных разработок может привести к повсеместному повышению производительности облачных вычислений. «Прозрачность контейнеров разрешает облачному провайдеру забрать представление о безопасности, производительности и соответствии приложений, создавая новые виды ориентированных на пользователя сервисов, ориентированных на приложения», — сказал Мохамед.

Но принесение кофе не будет одним из них.


5 комментариев к “Интеллектуальное сдерживание облака повышает эффективность вычислений, говорится в первом в своем роде исследовании: в конечном итоге достижения в контейнерных технологиях имеют потенциал для повсеместного повышения производительности облачных вычислений.”

  1. Zulkishakar

    Российский авиационный провал: каждый пятыйkhoiperJet не летает09:27, 11 января 2017Самые большие потери понесла мексиканская Interjet – у нее было выведено из эксплуатации 11 самолетов.

  2. И заправил консервированной просроченной китайской жратвой для собак.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *