Опрос более 1500 исследователей, опубликованный в выпуске журнала Nature за 2016 год, показал, что более 70 процентов исследователей пытались и не смогли воспроизвести эксперименты других ученых, а более половины не смогли воспроизвести свои собственные эксперименты.Дополнительные исследования привели к аналогичным выводам, говорит Трактенберг, доцент неврологии в Медицинском центре Джорджтаунского университета, имеющий второстепенные приемы в области биостатистики, биоинформатики и биоматематики, а также реабилитационной медицины. «Невоспроизводимые результаты наносят вред, который бывает трудно обнаружить и еще труднее исправить», — сказала она.
Статист-консультант и практикующий ученый в течение последних 20 лет, Трактенберг начала проявлять интерес к продвижению этических исследовательских навыков в 2009 году после того, как ее пригласили присоединиться к целевой группе GUMC для изучения этих проблем. Трактенберг работала с коллегами в GUMC и других учреждениях по всей стране, чтобы продвигать этот бренд ответственных исследований, и в этом месяце у нее будет более крупный этап.
Трактенберг обсудит ответственные исследования и их актуальность для всех статистиков, аналитиков и специалистов по обработке данных на симпозиуме, который она организовала для ежегодного собрания AAAS 2017 года.Кризис доверия
Когда большинство исследователей прошли всего один курс по статистике и, следовательно, являются непрофессионалами, когда дело доходит до статистики — для типичных экспериментов или если они хотят участвовать в анализе больших данных, — возможно, неудивительно, что такое количество исследований не может быть воспроизведено. По словам Трактенберга, результаты не были воспроизведены.«Мое внимание к продвижению этической статистической практики возникло из-за того, что кризис научной достоверности возник отчасти из-за ученых, которые не проводят или не настаивают на соответствующем статистическом анализе или интерпретации, или и том и другом», — говорит она. «Если этическая статистическая практика станет нормой в статистике и науке о данных, она может быть перенесена в другие области, где анализ данных вносит важный вклад».
По словам Трактенберга, некоторые элементы исследования могут привести к невоспроизводимым результатам, включая неправильный анализ, неправильную интерпретацию данных, результаты сбора вишен или отсутствие прозрачного отчета о количестве проведенных анализов. Избегать этих принципов являются принципы этической статистической практики, а также ответственного поведения в исследованиях.«Хотя часто может казаться, что анализ данных вторичен по отношению к« основной »науке или цели исследования, аналитический метод и его интерпретация являются важными атрибутами как строгости, так и воспроизводимости, и это верно как для их собственной работы, так и для их коллегиального обзора. чужая работа », — говорит Трактенберг.
Большое количество этих невоспроизводимых исследований могло никогда не быть опубликовано, если бы рецензенты, неспособные оценить статистику, «просто сказали редактору, что они не чувствуют себя достаточно квалифицированными для оценки статистических аргументов исследования, и что необходим официальный статистический обзор», она говорит. Наличие официального статистического обзора не гарантирует воспроизводимости или точности, но его отсутствие или настойчивое требование фактически гарантирует продолжение кризиса воспроизводимости.
"Этическое отношение к данным"Преподаватель Джорджтауна с 2002 года, Трактенберг была назначена в национальный комитет по профессиональной этике Американской статистической ассоциации (ASA) в 2013 году, комитет, который она сейчас возглавляет. В своей 90-минутной панели на заседании AAAS «Как этическая наука поддерживает этическую политику: дисциплинарные перспективы» она обсудит Этические рекомендации ASA для статистической практики, которые могут использовать все, кто анализирует данные, независимо от того, имеют ли они дело с «малыми» или "большое количество данных.
Она говорит, что этическая статистическая практика — для каждого аналитика данных — является неотъемлемой частью поддержания ценности науки в обществе.Группа Трактенберга также объединит специалистов в области инженерии и экономики, чтобы описать свои усилия по созданию и продвижению этических практик и политик в своих дисциплинах. Затем эти три точки зрения будут обсуждаться с точки зрения их способности влиять и поддерживать этическую политику и принятие решений.«Все области науки по-разному относятся к данным и к тому, как данные следует интерпретировать», — говорит Трактенберг. «Но в основе всей этой работы лежат данные и их анализ, и я твердо убежден, что с этим нужно обращаться с этической точки зрения.
В противном случае решения, основанные на этих результатах, могут быть неверными или необоснованными, либо и то, и другое ".«Аналитик данных, будь то профессиональный статистик или просто член группы, наиболее опытный в работе с программным обеспечением для анализа, должен этично обрабатывать и интерпретировать данные», — говорит Трактенберг. «В мире постправды это может быть лучшим способом продвинуть научную честность».