«Повышение готовности людей в пострадавших регионах путем предоставления большего времени для раннего предупреждения является ключом к предотвращению некоторых из наихудших последствий Эль-Ниньо», — говорит Ханс Йоахим Шеллнхубер, директор Потсдамского института исследований воздействия на климат и соавтор книги исследование Йозефа Людешера и др. (Justus-Liebig Universitat Giessen). Новый подход использует сетевой анализ, который представляет собой передовую методологию на стыке физики и математики. Данные из более чем 200 точек измерения в Тихом океане, доступные с 1950-х годов, имели решающее значение для изучения взаимодействий между удаленными участками, которые сотрудничают, вызывая потепление.
Увеличение времени прогнозирования, но также повышение надежности
По словам Шелльнхубера, был разработан и протестирован новый алгоритм, который не только увеличивает время прогнозирования, но и повышает надежность. Фактически, новый метод правильно предсказал отсутствие Эль-Ниньо в прошлом году. Этот прогноз был сделан еще в 2011 году, тогда как традиционные подходы продолжали предсказывать значительное потепление далеко в 2012 году.
Эль-Ниньо является частью более общей системы колебаний атмосферы Тихого океана под названием ЭНСО, которая также включает в себя эпизоды аномального холода, получившие название Ла-Ниньо, которые также могут нанести серьезный ущерб. Настоящее исследование посвящено только событиям потепления. Однако за годом Эль-Ниньо следует год Ла-Ниньо, как правило.
Изменение климата: фактор изменений ЭНСО?
«До сих пор неясно, в какой степени глобальное потепление, вызванное выбросами парниковых газов человечеством, повлияет на структуру ЭНСО», — говорит Шеллнхубер. "Тем не менее, последний часто считается одним из так называемых опрокидывающих элементов в системе Земля, а это означает, что на определенном уровне изменения климата она может претерпеть относительно резкую трансформацию."Некоторые данные из прошлого Земли предполагают, что более высокие средние глобальные температуры могут увеличить амплитуду колебаний, поэтому правильное прогнозирование станет еще более важным.