Результаты исследования, опубликованные в выпуске журнала «Гидрология» за этот месяц, показали, что скорость высокоточного прогнозирования риска наводнений можно увеличить в 100–1000 раз по сравнению с методами, которые в настоящее время используются исследователями для оценки риска наводнений. изменение климата.«Перед инжиниринговыми компаниями и местными советами, участвующими в оценке рисков наводнений и планировании инфраструктуры, стоит серьезная задача, которая обусловлена ??изменением климата, — говорит доцент Марк Тьер из Школы гражданского, экологического и горного строительства Университета. Он возглавлял исследовательскую группу, в которую также входили сотрудники Школы математических наук Университета Аделаиды и Школы инженерии Университета Ньюкасла.
"Подходы, обычно используемые в промышленности для оценки риска наводнений, основаны на информации об исторических событиях наводнений. Но изменение климата в конечном итоге сделает этот метод устаревшим, потому что с изменением климата эти исторические события начинают терять актуальность в качестве предикторов будущих наводнений. ," он говорит."Другой главный претендент на предсказание наводнений в условиях изменения климата, называемый непрерывным моделированием, может быть невероятно медленным, поскольку он использует долгосрочные последовательности выпадения осадков, охватывающих сотни лет, с учетом изменчивости климата и ее воздействия на процессы водосбора, которые определяют основные наводнения. На создание точного прогноза для одного водосбора может уйти от нескольких недель до месяцев », — говорит он.
Новый метод, протестированный исследовательской группой, нацелен на получение высокоточной оценки в гораздо более быстром темпе. Этот метод (известный как гибридные причинные события или HCE) основан на алгоритме, который удаляет всю ненужную информацию, используемую более медленным, непрерывным подходом к моделированию, например, длительные засушливые периоды без дождя.«Наш новый метод прогнозирования фокусируется на ключевых причинных событиях, вызывающих крупные наводнения, таких как высокая насыщенность водосбора и экстремальные ливни. Выявив эти ключевые факторы, мы поняли, что нам не нужно запускать модель водосбора для всех долгосрочных засушливых периодов.
Это значительно сокращает время, затрачиваемое на моделирование, при сохранении требуемого нами высокого уровня точности », — говорит доцент Тьер.«На данный момент наш метод был протестирован в виртуальной лаборатории в восьми разных местах в Австралии, от пустыни до Средиземноморья, тропических и субтропических климатических зон. Мы обнаружили, что он очень точен в каждом месте и увеличивает скорость прогнозирования наводнения в 100-1000 раз по сравнению с непрерывным моделированием ».До того, как этот метод стал доступным для промышленности, может потребоваться еще пять лет, но доцент Тьер говорит, что необходимость таких прогнозов была подчеркнута во время наводнения 2012 года в городе Вагга-Вагга в австралийском штате Новый Южный Уэльс.
«11-метровый сбор был построен в Вагге на основе исторических данных о наводнениях. В 2012 году на Ваггу произошло наводнение, пиковое значение которого достигло 10,8 метра, всего в 20 сантиметрах от вершины сбора. Это чудо предотвратило бедствие и было отличным пример того, как прогнозирование наводнений может помочь спасти собственность и жизни.
Мы надеемся, что наш новый, более быстрый и точный метод прогнозирования в конечном итоге окажет такой же эффект в других местах Австралии и за рубежом », — говорит он.