Обработка естественного языка, лингвистическая техника, использующая сложное программное обеспечение для извлечения значения из письменного языка, позволяет компьютеру быстро «читать» и «понимать» произвольный текст отчетов, подготовленных гастроэнтерологами, выполняющими колоноскопию, и отчеты в свободном тексте патологов, которые анализируют состав наростов, удаленных из толстой кишки.
Способность компьютера понимать и извлекать значение из человеческого языка была частью научной фантастики на протяжении десятилетий и знакома каждому, кто смотрел Captain James T. Кирк разговаривает с корабельным компьютером в Star Trek. Только в последние годы исследования позволили компьютерному программному обеспечению догнать художественную литературу, что было хорошо продемонстрировано, когда компьютер IBM Watson смог правильно понимать сложные вопросы и отвечать на них в телеигре Jeopardy. В этом новом исследовании исследователи Regenstrief и IU School of Medicine оценили способность обработки естественного языка интерпретировать сложную медицинскую информацию, связанную с обнаружением рака толстой кишки.
«Мы обнаружили, что быстрая и недорогая обработка естественного языка с использованием данных произвольного текста, которые ранее не использовались для эффективного компьютерного анализа, была чрезвычайно точной при измерении скорости обнаружения аденомы во время колоноскопии», — сказал Тимоти Имлер, M.D., исследователь Института Регенстриф и доцент медицинского факультета Университета Индианы в отделении гастроэнтерологии и гепатологии, который руководил исследованием. «Присутствие аденом в толстой кишке является предиктором риска развития у пациента рака толстой кишки в будущем, и уровень обнаружения был определен как критический показатель для высококлассного эндоскописта, специалиста, выполняющего колоноскопию."
Исследование показало, что, несмотря на лингвистические различия в способах, которыми медработники в 13 медицинских центрах по всей стране использовали слова для выражения одного и того же понятия, в 95% случаев компьютерная обработка естественного языка была правильной в отношении типа и местоположения аденоматозного полипа по сравнению с рецензенты-эксперты, которые считались правильными на 100%.
Таким образом, программное обеспечение может выполнять ту же работу по интерпретации и сопоставлению отчетов о колоноскопии и патологии, что и люди, только намного быстрее, воспроизводимо и гораздо дешевле.
Из более чем 90000 колоноскопий, выполненных в Олбани, Нью-Йорк.Y.; Анн-Арбор, Мичиган.; Бронкс, Денвер, Детройт, Хьюстон, Индианаполис, Нэшвилл, гавань Нью-Йорка; Нортпорт, N.Y.; Сан-Франциско, Вест-Хейвен, Коннектикут. и Уайт-Ривер-Джанкшн, Вт. В медицинских центрах по делам ветеранов чуть менее половины из них получили заключения, на основании которых были получены отчеты о патологии.
Семьсот пятьдесят парных отчетов о колоноскопии и патологии из этой группы были случайным образом отобраны и сравнены рецензентами с использованием 19 измерений, связанных с качеством и определением интервалов между процедурами. Остальные 41819 парных отчетов были обработаны посредством обработки естественного языка для обеспечения согласованности производительности с использованием тех же 19 измерений.
"Подтверждение того, что люди и компьютер имели схожие оценки процедур, выполняемых в учреждениях по всей стране, дает нам мощный масштабируемый инструмент для оценки качества и определения соответствующего интервала между колоноскопиями на основе результатов процедуры. Обработка естественного языка позволит сравнивать уровни выявления аденомы среди населения для определения географических, расовых, этнических или гендерных различий ", — сказал доктор. Имлер. "Его также можно использовать в системах здравоохранения, центрах колоноскопии или у врачей, чтобы позволить рефери или пациентам принимать информированные решения о том, куда они хотят пойти для колоноскопии."