Отчет, который публикуется в январском выпуске журнала Obesity, суммирует то, что ученые в настоящее время знают о факторах, влияющих на потерю веса и его восстановление, и определяет, как генетическая информация и сбор данных с неинвазивных портативных устройств могут вскоре быть включены в исследования и лечение похудания.
«Я думаю, что в течение пяти лет мы увидим, как люди начнут использовать комбинацию генетических, поведенческих и других сложных данных для разработки индивидуальных планов управления весом», — говорит Молли Брэй, генетик и профессор диетологии Техасского университета. Остин, возглавлявший рабочую группу.
Брей предполагает, что в будущем пациенты могут отправлять образцы слюны для секвенирования генов, а также использовать автоматические датчики для сбора информации о таких факторах, как их окружение, диета, активность и стресс.
Компьютерный алгоритм будет использовать эту информацию и давать пациентам конкретные рекомендации по достижению их целевого веса.
Брей говорит, что падающая стоимость секвенирования генома, плюс портативные мониторы (такие как Fitbit) для отслеживания поведения людей и окружающей среды в реальном времени, означают, что ученые уже имеют возможность собирать данные, необходимые им для фундаментальных исследований, лежащих в основе точного веса. потеря. Согласно исследованию, настоящая проблема для исследователей сейчас — разработать инструменты для анализа этих данных.
«Мы довольно хорошо умеем помогать людям похудеть в краткосрочной перспективе», — говорит Брэй. "Но статистика по долгосрочному снижению веса довольно мрачна. Мы до сих пор не очень хорошо понимаем процесс набора веса ни с поведенческой, ни с биологической точки зрения."
Ученые раскрыли некоторые генетические основы заболеваний, связанных с весом, например, открытие гена, который, по-видимому, заставляет энергию из пищи накапливаться в виде жира, а не сжигаться. Некоторые репортеры окрестили это «геном ожирения», но Брей предупреждает, что это не так просто.
«Когда вы вернетесь и посмотрите, какая часть вариации этого гена объясняет вариации в размере тела в общей популяции, она действительно мала», — говорит Брэй. "Это подчеркивает, что ожирение связано с несколькими генами, и они будут сложным образом взаимодействовать друг с другом.
И это, безусловно, верно и в отношении похудания и поддержания веса."
Ожирение ложится тяжелым бременем на систему здравоохранения и увеличивает риск развития ряда заболеваний, включая диабет, сердечно-сосудистые заболевания и рак. Он также растет тревожными темпами во всем мире.
«Ожирение — одна из самых серьезных проблем нашего времени», — говорит Брей. "Очевидно, что профилактика будет лучшим подходом, но буквально миллионы людей в настоящее время страдают ожирением и остро нуждаются в более эффективных стратегиях долгосрочного похудания, которые в конечном итоге улучшат общее состояние здоровья."
Многочисленные исследовательские проекты показали, что примерно половина вариаций индекса массы тела людей может быть связана с генетическими факторами, а остальная часть — с факторами окружающей среды, включая диету и упражнения.
Например, в зависимости от генетической структуры человека упражнения могут быть менее эффективными для снижения веса для одних людей по сравнению с другими.
«Когда люди слышат, что гены могут играть роль в их успехе в похудании, они не говорят:« О, отлично, я просто больше не буду тренироваться », — говорит Брей. "Они на самом деле говорят:" О, спасибо.
Наконец кто-то признает, что мне труднее работать, чем другим.И потом, я думаю, они стали немного снисходительнее к себе, и у них больше мотивации к переменам."
Этот отчет стал результатом семинара, организованного Национальными институтами здравоохранения в 2014 году под названием «Гены, поведение и меры реагирования на меры по снижению веса»."Он объединяет широкий спектр исследований институтов со всего мира.
«Мы добились больших успехов в понимании того, что движет пищевым поведением, как образуются жировые клетки и как изменяется метаболизм до и после начала ожирения», — говорит Брей. "Пришло время взять это огромное количество данных и найти способы более эффективно использовать их для лечения нуждающихся."