Команда исследователей из двух испанских университетов, UPM и URJC, в сотрудничестве с исследователями из Массачусетского технологического института разработала математическую модель, которая оценивает конкуренцию между авиакомпаниями, как устаревшими, так и недорогими, и высокоскоростными поездами. Этот новый подход позволяет оценить модальное распределение пассажирского спроса, оптимизировать распределение парка и составить расписание полетов.
Этот математический инструмент предоставляет ценную и полезную информацию, которая поможет авиакомпаниям эффективно противостоять конкуренции высокоскоростных поездов.
Авиакомпании и высокоскоростные поезда все больше конкурируют за пассажиров, особенно в Европе и Азии.
Высокоскоростные поезда обычно конкурируют, обеспечивая аналогичную или даже большую частоту обслуживания и лучшую связь с центрами городов. Кроме того, HST часто воспринимается как более безопасный и комфортный режим, такая ситуация порождает перераспределение пассажиров между воздушным и железнодорожным транспортом.
Таким образом, группа исследователей, в том числе профессор Анхель Мартин из Школы аэронавтики и космической техники, собралась, чтобы изучить влияние неопределенности на регулярные воздушные перевозки.
Таким образом, исследователи разработали модель конкуренции −учитывая мультимодальную конкуренцию между воздушным транспортом и высокоскоростными поездами и воздушную конкуренцию между унаследованными компаниями и компаниями с низкими издержками− который использует вложенную модель логита, которая фиксирует влияние решений, принимаемых авиационными компаниями, на спрос пассажиров. В основе этого подхода к моделированию лежит интегрированная модель оптимизации расписания, которая включает в себя частотное планирование, примерное развитие расписания, распределение парка и выбор пассажирского спроса.
Результаты вычислений были выполнены на реалистичных проблемных примерах испанской авиакомпании IBERIA и показывают, что фактические расписания авиакомпаний оказались достаточно близкими к расписаниям, созданным с помощью нашего подхода.
Исследователи также использовали этот подход к моделированию оптимизации в условиях мультимодальной конкуренции для оценки нескольких сценариев, связанных с выходом высокоскоростных железных дорог на новые рынки, с учетом возможности стимулирования спроса в результате появления новых услуг. Эта модель была подтверждена с использованием данных с рынков, на которые в прошлом входили высокоскоростные железнодорожные пути. Результаты проверки показывают близкое соответствие между предсказанными и наблюдаемыми решениями. Кроме того, эта модель может предсказать влияние будущего выхода высокоскоростных железных дорог на новые рынки.
Следовательно, предлагаемая структура моделирования привлекательна с точки зрения операторов авиакомпаний. Это позволяет им лучше планировать предстоящий вход в HST за счет точной настройки расписаний, флотов и тарифов. По словам Анхеля Мартина, исследователя, участвовавшего в этом исследовании, «структура может облегчить тщательную оценку различных сценариев (таких как действия конкурентов, изменение парка транспортных средств, изменение тарифов и т. Д.).) позволяя авиакомпании лучше адаптироваться к меняющейся конкурентной среде."
Это исследование проводилось в рамках проекта «Устойчивость, эффективность и восстановление систем общественного транспорта», исследовательского проекта TRA2014-52530-C3-1-P Министерства экономики и конкурентоспособности.