Программа SEER, инициированная NCI в 1973 году и одним из старейших и наиболее уважаемых онкологических регистров в мире, законодательно уполномочена собирать данные о заболеваемости раком и выживаемости из 17 онкологических регистров на уровне населения в Соединенных Штатах, что составляет примерно 28%. U.S. численность населения. Набор данных SEER-Medicare связывает информацию о раке в SEER с данными административных требований для пациентов в SEER, охваченных программой Medicare.
Дэвид Ф. Пенсон, доктор медицины, магистр здравоохранения, директор Центра исследований качества и результатов хирургии, профессор и заведующий кафедрой урологической хирургии Университета Вандербильта и Гериатрического исследовательского, образовательного и клинического центра VA Tennessee Valley, Нэшвилл, Теннесси, предостерегает от отмены из этих данных из SEER будут иметь два основных воздействия на область исследования рака простаты.
"Во-первых, текущие анализы с использованием SEER и SEER-Medicare, которые включают данные PSA, должны быть переработаны в свете проблем с этими данными. Проще говоря, журналы не смогут принять исследования SEER, которые полагаются на данные PSA как на основную интересующую переменную, в том числе те, которые используют PSA в системах стратификации риска для корректировки на искажение или при идентификации когорт. Этот эффект относительно прост и не должен вызывать больших проблем в будущем."
По словам автора, «более серьезной проблемой является влияние ошибочных данных по ПСА на существующую урологическую литературу. Данные SEER и SEER-Medicare использовались для ответа на вопросы о скрининге и эффективности лечения локализованных и запущенных заболеваний.
Как мы можем теперь доверять этим исследованиям, учитывая проблемы с данными PSA??"
Доктор. Пенсон предупреждает, что, хотя большие административные базы данных, такие как SEER, имеют огромную ценность при ответе на сложные клинические вопросы и вопросы политики здравоохранения при правильном использовании, исследователи должны пересмотреть публикацию вторичных анализов данных только потому, что данные относительно легко получить и проанализировать. "Мы не можем попросить эти наборы данных ответить на вопросы, на которые они не могут ответить.
В этой ситуации мы должны проделать действительно тяжелую работу и собрать первичные данные. Пришло время перестать заниматься рыболовными экспедициями с большими объемами данных и найти легкий выход."