Новые технологии делают искусственный интеллект более приватным и портативным

Новое ПО для ИИ с глубоким обучением, созданное с применением данной разработке, достаточно компактно, чтобы поместиться на чипах мобильных компьютеров и употребляться во всем, от смартфонов до промышленных роботов.Это даст устройствам трудиться независимо от Интернета при применении ИИ, что трудится фактически так же замечательно, как привязанные нейронные сети.«Мы считаем, что у этого имеется громадный потенциал», — сказал Александр Вонг, профессор системного проектирования и Ватерлоо, соавтор разработки. «Это имело возможность бы стать инструментом во многих областях, где люди приложив все вероятные упрочнения пробуют забрать ИИ с глубоким обучением в своевременной форме».Использование свободного ИИ с глубоким обучением может привести к намного более низким затратам на обработку и передачу данных, большей конфиденциальности и применению в тех областях, где существующие разработки нецелесообразны из-за затрат или других факторов.

ИИ с глубоким обучением, что имитирует человеческий мозг, обрабатывая эти через слои и слои неестественных нейронов, как правило требует громадных вычислительных мощностей, памяти и энергии для функционирования.Исследователи забрали страницу эволюционных сил в природе, чтобы сделать этот ИИ намного более действенным, поместив его в виртуальную среду, а затем неспешно и неоднократно лишая его ресурсов.

ИИ с глубоким обучением реагирует, адаптируясь и изменяя себя, чтобы функционировать любой раз, в то время, в то время, когда у него отнимаются вычислительные мощности и память.«Эти сети развиваются большое количество поколений и уменьшаются, чтобы иметь возможность выжить в такой среде», — сказал Мохаммад Джавад Шафи, профессор изучений в области проектирования совокупностей в Ватерлоо и соавтор разработки.

В работе, относительно недавно представленной на Интернациональной конференции по компьютерному зрению в Венеции, Италия, исследователи добились 200-кратного уменьшения размера ПО глубокого обучения ИИ, используемого для конкретной задачи распознавания объектов.При установке на микросхеме и встраивании в смартфон такой компактный ИИ может запускать собственного виртуального помощника, активируемого речью, и другие интеллектуальные функции, что значительно уменьшает использование данных и работу без интернет-сервиса.

Другие потенциальные приложения варьируются от применения в недорогих беспилотных летательных аппаратах и ??интеллектуальных сетях до камер наблюдения и производственных предприятий, где существуют большие проблемы с потоковой передачей тайных или проприетарных данных в облако.Вонг и Шафи, соучредители компании DarwinAI для коммерциализации собственного действенного ПО ИИ, были «поражены» результатами, в то время, в то время, когда они в первоначальный раз постарались личный подход к формированию ИИ с глубоким обучением около трех лет назад.

«Мы исследователи, исходя из этого исследуем много разных вещей», — сказал Шафи. «И если это сработает, мы продолжим и будем трудиться еще усерднее».


Портал обо всем