Наталья Ткаченко и ее руководители из Департамента компьютерных наук обнаружили, что фотографии и ключевые слова, размещенные в Интернете, могут сигнализировать о погодных рисках, возникающих в определенных местах и ??в определенное время — например, сообщения о повышении уровня воды могут предупредить власти о потенциальном наводнении. .Отслеживание определенных слов, используемых в сообщениях в социальных сетях во время экстремального погодного явления — например, вода и река во время наводнения — позволяет сопоставить информацию, чтобы точно предсказать, какие области будут затронуты и насколько велико воздействие будет инфраструктуре и человеческой жизни.В период с 2004 по 2014 год исследователи отслеживали фотографии и видео с такими тегами, как река, вода и пейзаж, на платформе социальных сетей Flickr.Хотя эти слова можно использовать для описания природных ландшафтов, исследователи обнаружили, что в определенные периоды времени до пика экстремальных погодных явлений — и в тех местах, где они произошли — эти слова приобретали отчетливое значение прогноза и предупреждения, показывая ухудшение погоды.Эти слова, сигнализирующие о риске, могут действовать как «социальные датчики», которые при использовании вместе с физическими метеорологическими датчиками могут помочь улучшить прогнозирование и мониторинг поведения и серьезности развивающегося погодного явления во многих областях.
Физические датчики, такие как мониторы наводнений, традиционно использовались для обнаружения экстремальных погодных явлений, но их объем ограничен, и они не могут точно охватить каждую конкретную область, которая может быть затронута так же, как социальные сети.Социальные сети в настоящее время используются как эффективный инструмент для «кастинга сейчас» — предоставления свидетельств очевидцев происходящих событий — но еще не использовались для прогнозирования крупномасштабных событий, которые все еще развиваются.
Совместное использование социальных сетей и физических метеорологических датчиков позволило бы создать систему раннего предупреждения об экстремальных погодных явлениях с беспрецедентной точностью и эффективностью.Комментарий Натальи Ткаченко из Уорикского института науки о городах:«Наш анализ показывает, что метаданные в публикациях изображений в социальных сетях позволяют использовать их в качестве« социальных датчиков », которые могут служить ценным дополнением к инструментальным системам для прогнозирования и мониторинга наводнений и других видов стихийных бедствий.«Возможности, представленные этими новыми источниками данных, поистине захватывающие, поскольку они могут помочь защитить дома, спасти жизни и спроектировать более устойчивые города!»
Исследование «Предсказание наводнений с помощью тегов Flickr» опубликовано в PLOS One, его авторами являются Наталия Ткаченко, профессор Стивен Джарвис и профессор Роб Проктер из Университета Уорика.Наталия — аспирант в Центре подготовки докторантов Urban Science Center, финансируемом EPSRC.