«Стоимость и сложность традиционных решений для шифрования не позволяют напрямую применять их к телемедицине или мобильному здравоохранению. Эти системы постепенно заменяют ориентированное на клинику здравоохранение, и мы хотели найти уникальное решение для защиты конфиденциальных личных медицинских данных чем-то простым, доступным и экономически выгодно ", — сказал Чжанпэн Цзинь, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Школы инженерии и прикладных наук Томаса Дж.
Ватсона при Бингемтонском университете. Джин является соавтором новой статьи под названием «Надежная и многоразовая схема аутентификации и шифрования данных на основе ЭКГ для систем электронного здравоохранения».Традиционные меры безопасности, такие как криптография или шифрование, могут быть дорогими, трудоемкими и требующими больших вычислительных ресурсов.
Исследователи Binghamton зашифровали данные пациентов с помощью уникального электрокардиографа (ЭКГ) человека — измерения электрической активности сердца, измеряемой биосенсором, прикрепленным к коже, — в качестве ключа для блокировки и разблокировки файлов.«Сигнал ЭКГ — один из наиболее важных и распространенных физиологических параметров, собираемых и анализируемых для понимания состояния здоровья пациента», — сказал Джин. «Хотя сигналы ЭКГ собираются для клинической диагностики и передаются по сетям в электронные медицинские карты, мы стратегически повторно использовали сигналы ЭКГ для шифрования данных.
Благодаря этой стратегии можно повысить безопасность и конфиденциальность при минимальных затратах».По сути, сердцебиение пациента — это пароль для доступа к его электронным медицинским картам.Схема идентификации представляет собой комбинацию предыдущей работы Джина с использованием уникального отпечатка мозга человека вместо традиционных паролей для доступа к компьютерам и зданиям в сочетании с работой по кибербезопасности, проведенной Го и Ченом.«Это исследование будет очень полезным и важным для безопасного персонализированного здравоохранения следующего поколения», — сказал Джин.
Поскольку ЭКГ может измениться из-за возраста, болезни или травмы — или пациент может просто захотеть изменить способ доступа к своим записям, — исследователи в настоящее время разрабатывают способы включения этих переменных.Доцент Линке Го и доцент Ю Чен, а также кандидаты наук Пей Хуанг и Боруи Ли являются соавторами статьи.
Исследование было представлено на конференции IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2016) в Вашингтоне, округ Колумбия, в декабре 2016 года.Работа поддерживается программой междисциплинарного сотрудничества (ICG) Университета Бингемтона.