Здоровье копыт — важный аспект правильного ухода за молочным скотом. Травмы и болезни копыт, называемые «хромотой», если их не лечить, приведут не только к снижению количества и качества молочных продуктов, но и к опасным для жизни заболеваниям.
Таким образом, очень важно его раннее обнаружение. Индикаторы хромоты проявляются в своде спины и походке коров. Были изучены методы обнаружения хромоты путем обнаружения задней дуги; однако этот метод оказался эффективным при обнаружении умеренной и тяжелой хромоты.Эта группа разработала метод раннего обнаружения хромоты по изображениям походки коров с точностью 99% или выше, используя свой собственный метод анализа походки человека.
В частности, эта группа провела гидроизоляцию и защиту от пыли Microsoft Kinect, датчика на основе камеры, способного измерять расстояние до объекта, и установила его в коровнике в университете Ракуно Гакуен. Основываясь на большом количестве изображений походки коров, сделанных этим датчиком, эта группа охарактеризовала походку коров, обнаруживая хромых коров с помощью машинного обучения.
«Наши достижения ознаменуют начало разработки методов мониторинга коров с использованием анализа изображений на базе искусственного интеллекта», — говорит профессор Яги. «Это в значительной степени будет способствовать реализации умного коровника, связанного с автоматическим доильным аппаратом и роботом для кормления, оба из которых уже были внедрены на некоторых молочных фермах, а также переносными датчиками, прикрепленными к исследуемым коровам». Он продолжает, говоря: «Точно регулируя количество сцеженного молока и количества корма, а также подробно показывая фермерам состояние коров с помощью автоматического анализа состояния коров, мы можем вступить в новую эру молочного животноводства, на которой фермеры могут сосредоточиться. полностью на заботе о здоровье коров и поставке высококачественных молочных продуктов ».