Джаянт Джагтап и Манеш Кокаре из Департамента электроники и телекоммуникационной техники Инженерно-технологического университета Шри Гуру Гобинд Сингхджи в Вишнупури, Нандед, Индия, предполагают, что возрастная классификация додаёт необходимый уровень в такие совокупности безопасности, управление взаимоотношениями с клиентами, и, конечно же, для наблюдения. Команда совершила подробный обзор совокупностей классификации по возрасту, чтобы выявить плюсы и минусы каждой из них и указать на новые изучения в верном направлении для разработки еще более верного способа, чем любой из существующих сейчас. В самом деле, их опрос показывает, что, не обращая внимания на все усилия разработчиков, пока не существует правильного способа классификации по возрасту в настоящем времени. Существующие совокупности классификации по возрасту как правило используют геометрические соотношения чёрт лица и анализ морщин на коже.
Одна из проблем, с которой сталкиваются разработчики чтобы инструмента, содержится в том, что базы данных, каковые содержат изображения лица человека, как правило, не накапливают изображения в разном возрасте. Это ограничивает, как замечательно способ вероятно научен на базе базы данных фотографий в известном возрасте. Не обращая внимания на то, что в сети доступно множество серьёзных инструментов и множество фальшивых или забавных инструментов, не существует общедоступных совокупностей, каковые разрешали бы компьютеру угадывать, сколько вам лет, с нужной точностью.
Это полностью вероятно хорошим моментом с позиций личной конфиденциальности, но не для более широких последствий распознавания лиц и возрастной категоризации.