Исследователи из Университета Тампере в Финляндии, Университета Восточного Вашингтона в США и Института Фрэнсиса Крика в Великобритании считают, что их метод может помочь ученым легче выявлять аномалии в белках.«Мы уверены, что люди в конечном итоге будут прислушиваться к данным и извлекать важную информацию из опыта», — прокомментировал доктор Джонатан Миддлтон, композитор и ученый-музыковед, работающий в Университете Восточного Вашингтона и проживающий в Университете Тампере. «Уши могут обнаруживать больше, чем глаза, и если уши выполняют некоторую работу, тогда глаза будут свободны смотреть на другие вещи».Белки — это молекулы, обнаруженные в живых организмах, которые выполняют множество различных функций. Ученые обычно изучают их визуально и с использованием данных; с помощью современной микроскопии можно непосредственно увидеть структуру некоторых белков.
Используя технику, называемую ультразвуковой обработкой, исследователи теперь могут преобразовывать данные о белках в музыкальные звуки или мелодии. Они хотели использовать этот подход, чтобы задать три связанных вопроса: как могут звучать данные о белках? Есть ли аналитические преимущества? И можем ли мы услышать определенные элементы или аномалии в данных?
Они обнаружили, что большая часть людей может распознать связи между мелодиями и более традиционными визуальными эффектами, такими как модели, графики и таблицы; кажется, слышать эти визуальные эффекты легче, чем они ожидали. Мелодии также приятно слушать, побуждая ученых слушать их более одного раза и, следовательно, повторно анализировать белки.
Ультразвуковые эффекты создаются с использованием комбинации навыков и алгоритмов сочинительства доктора Миддлтона, так что другие могут использовать аналогичный процесс со своими собственными белками. Междисциплинарный подход — сочетание биоинформатики и музыкальной информатики — обеспечивает совершенно новый взгляд на сложную проблему биологии.«Распределение белковых складок — заведомо сложная область исследований в молекулярной биологии», — сказал доктор Роберт Байуотер из Института Фрэнсиса Крика. «Нужно не только идентифицировать тип складки, но и искать ключи к разгадке его многочисленных функций.
Распутать эти перекрывающиеся сообщения непросто. Музыка рассматривается как помощник в достижении этого разгадки».Исследователи говорят, что их молекулярные мелодии можно использовать почти сразу в обучении науке о белках, и после некоторой практики ученые смогут использовать их для различения различных белковых структур и выявления нарушений, таких как мутации.
Белки — это первая остановка, но наши знания о других молекулах также могут выиграть от обработки ультразвуком; однажды мы сможем прослушать наши геномы и, возможно, использовать это, чтобы понять роль мусорной ДНК.