«Некоторые исследователи в прошлом приписывали часть потепления в Северном полушарии теплой фазе AMO», — сказал Майкл Э. Манн, заслуженный профессор метеорологии. «Истинный сигнал AMO, скорее всего, в последние десятилетия находился в фазе похолодания, временно компенсировав часть антропогенного потепления».По словам Манна, проблема с более ранними оценками связана с определением AMO как низкочастотной составляющей, которая остается после статистического учета долгосрочных температурных трендов, называемого детрендированием.«Первоначальные исследования многомесячных климатических колебаний в Северной Атлантике были затруднены из-за небольшой длины инструментальных климатических данных, которые длились всего около столетия», — сказал Манн. «И некоторые расчеты были загрязнены долгосрочными климатическими тенденциями, вызванными или вызванными человеческими факторами, такими как парниковые газы, а также загрязняющие вещества, известные как сульфатные аэрозоли.
Эти тенденции маскировались под кажущиеся колебания».Манн и его коллеги применили другой подход к определению AMO, о котором они сообщают в Интернете в специальной статье "Frontier" в Geophysical Research Letters.
Они сравнили наблюдаемое изменение температуры с множеством предыдущих моделей моделирования, чтобы создать модель внутренней изменчивости AMO, которая сводит к минимуму влияние внешнего воздействия, включая парниковые газы и аэрозоли. Они называют это разностным-AMO, потому что внутренняя изменчивость возникает из-за разницы между наблюдениями и модельными оценками вынужденного компонента изменения температуры в Северной Атлантике. Они обнаружили, что их результаты за последнее десятилетие находятся в пределах ожидаемой многолетней изменчивости.
Они также построили правдоподобные синтетические истории средних температур в Северном полушарии, на которых можно было проверить подходы с использованием разностных АМО. Поскольку исследователи с самого начала знают истинный сигнал AMO для своих синтетических данных, они могут продемонстрировать, что подход разностного AMO дает правильный сигнал.
Они также протестировали подход AMO без тренда и обнаружили, что он не дает известной внутренней изменчивости.Подход с исключенным трендом давал сигнал AMO с увеличенной амплитудой — как высокие, так и низкие пики были больше, чем в сигнале разностного AMO и в синтетических данных. Они также обнаружили, что пики и впадины колебаний были смещены с использованием метода детрендинга, в результате чего максимумы и минимумы возникали в разное время, чем в результатах разностного AMO. В то время как подход AMO без тренда приводит к ложному повышению температуры в последние десятилетия, подход с разницей вместо этого показывает теплый пик в 1990-х годах и устойчивое похолодание с тех пор.
По словам исследователей, прошлые исследователи, следовательно, приписывали слишком большую часть недавнего потепления в Северной Атлантике АМО, а слишком мало — принудительному потеплению в масштабах полушария.Манн и его команда также рассмотрели предполагаемые «волны стадиона», предложенные некоторыми исследователями для объяснения недавних климатических тенденций. Предполагаемая климатическая волна на стадионе подобна волнам, которые проходят через спортивный стадион, когда целые секции болельщиков поднимаются и сидят вместе, распространяя волну вокруг овала.
Случайное движение особей внезапно превращается в единое действие.Волна климатического стадиона предположительно возникает, когда AMO и другие связанные климатические индикаторы синхронизируются, достигают пика и убывают вместе. Манн и его команда показывают, что эта очевидная синхронность, вероятно, является статистическим артефактом использования проблемного подхода AMO с исключенным трендом.«Мы пришли к выводу, что AMO сыграла, по крайней мере, скромную роль в очевидном замедлении потепления в течение последнего десятилетия», — сказал Манн. «Поскольку AMO представляет собой колебание, этот охлаждающий эффект, вероятно, кратковременен, и когда он обращается вспять, скорость потепления увеличивается».
Над этим проектом работали также Байрон А. Стейнман, научный сотрудник по метеорологии, и Соня К. Миллер, программист / аналитик, метеорология, Пенсильванский университет.